Los algortimos
usados para predecir el comportamiento de los usuarios de estas empresas pueden
también saber cómo se comportarán las proteínas de células que causan
Los algoritmos de aprendizaje automático utilizados por empresas como Netflix y Facebook hacen predicciones sobre el comportamiento de los usuarios.
FOTO: ALASTAIR PIKE / AFP / GETTY IMAGES
Los algoritmos utilizados por empresas como Netflix, Facebook y Amazon podrían tener importantes implicaciones en el servicio médico. Y es que han demostrado la capacidad de predecir el lenguaje biológico del cáncer y otras enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer.
Esta
iniciativa fue llevada a cabo por académicos del St. John’s College de la
Universidad de Cambridge, quienes introdujeron grandes cantidades de datos
producidos durante décadas en un modelo de lenguaje informático.
El
objetivo era ver si la inteligencia artificial podía hacer descubrimientos más
avanzados que los humanos, y encontraron justo eso con la tecnología que se usa
para descifrar el lenguaje biológico.
El
estudio fue publicado en la revista científica PNAS bajo el título”Aprender la gramática molecular de los condensados de proteínas a partir
de determinantes de secuencia e incrustaciones“. Según los expertos,
el estudio podría usarse para corregir los errores gramaticales dentro de las
células que causan enfermedades.
El
profesor Tuomas Knowles, quien dirigió el artículo, dijo: “Llevar la tecnología
de aprendizaje automático a la investigación de las enfermedades
neurodegenerativas y el cáncer es un cambio de juego absoluto. En última
instancia, el objetivo será utilizar la
inteligencia artificial para desarrollar fármacos dirigidos a aliviar
drásticamente los síntomas o evitar que se produzca demencia.
Los
algoritmos de aprendizaje automático utilizados por empresas como Netflix y
Facebook hacen predicciones muy bien informadas sobre los consumidores y sobre
lo que ellos harán a continuación.
Esto
es lo que sucede cuando Netflix recomienda una nueva película o Facebook
recomienda un nuevo amigo. Los asistentes de voz como Alexa y Siri también
pueden reconocer a las personas de inmediato y responderles.
La
doctora Kadi Liis Saar, una de las autoras de la investigación, usó una
tecnología similar para entrenar un modelo de lenguaje a gran escala, cuyo objetivo era identificar lo que les está
sucediendo a las proteínas durante la enfermedad.
“El
cuerpo humano alberga miles y miles de proteínas y los científicos aún no
conocen la función de muchas de ellas. Solicitamos un modelo de lenguaje basado
en redes neuronales para aprender el lenguaje de las proteínas”, dijo Liis
Saar, de acuerdo con Unite.
“Le
pedimos específicamente al programa que aprendiera el lenguaje de los
condensados biomoleculares que cambian de forma (gotitas de proteínas que se
encuentran en las células) que los científicos realmente necesitan comprender
para descifrar el lenguaje de la función biológica y el mal funcionamiento que
causan cáncer y enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer”, añadió Liis
Saar.
“Descubrimos
que (el programa) podía aprender, sin que se le dijera explícitamente, lo que
los científicos ya han descubierto sobre el lenguaje de las proteínas durante
décadas de investigación”, dijo.
Los
científicos creen que hay varios cientos de enfermedades neurodegenerativas,
siendo las más comunes las enfermedades de Alzheimer, Parkinson y Huntingon.
El
Alzheimer afecta a 50 millones de personas en todo el mundo y, durante la
enfermedad, las proteínas forman grupos y destruyen las células nerviosas
sanas.
Los
científicos ahora creen que algunas
proteínas desordenadas forman condensados, que son gotas de proteínas
similares a líquidos.
Cualquier
defecto relacionado con estas gotitas de proteína puede conducir a enfermedades
como el cáncer.
“Alimentamos
al algoritmo con todos los datos almacenados en las proteínas conocidas para
que pudiera aprender y predecir el lenguaje de las proteínas de la misma manera
que estos modelos aprenden sobre el lenguaje humano y cómo WhatsApp sabe cómo
sugerir palabras para que las use”, dijo el Dr. Dijo Saar.
De
esta forma, los investigadores pudieron preguntarle al algoritmo sobre la
gramática específica que hace que solo algunas proteínas formen condensados
dentro de las células. Y es así como ellos podrían aprender el lenguaje de las
proteínas cuando se está iniciando una enfermedad.
Fuente: El Diario NY
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